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四問人工智能：世界還是會(huì)造成失業(yè)？

2018-04-02 09:56:39中國包裝印刷產(chǎn)業(yè)網(wǎng)閱讀量：3287 我要評(píng)論


導(dǎo)讀：

　　近兩年，人工智能迎來爆發(fā)，政策接連出臺(tái)，資本不斷加持，企業(yè)更是趨之若鶩，面對(duì)又一次技術(shù)的升級(jí)換代，人工智能將走向何方？中國在人工智能領(lǐng)域真的世界？AI技術(shù)的大量應(yīng)用將會(huì)造成大量失業(yè)？
 
　　28日，在中國新聞社旗下財(cái)經(jīng)新媒體中新經(jīng)緯舉辦的第五屆財(cái)經(jīng)中國V論壇上，諸多業(yè)內(nèi)大咖齊聚一堂，為讀者詳解中國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀及未來。
 
　　中國人工智能發(fā)展水平如何？
 
　　
 
　　應(yīng)用有優(yōu)勢、整體存差距！
 
　　近幾年，中國在人工智能方面取得的成就，開始在世界范圍內(nèi)嶄露頭角，一時(shí)間，“中國人工智能世界”、“彎道超車”的聲音開始廣泛流傳。
 
　　在第五屆財(cái)經(jīng)中國V論壇上，世界工程組織聯(lián)合會(huì)候任主席、南開大學(xué)原校長、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克表示，中國在人工智能領(lǐng)域有基礎(chǔ)，也有差距。
 
　　“有一定基礎(chǔ)，突出的是在應(yīng)用上，以電子商務(wù)以及支撐電子商務(wù)的智能發(fā)展為代表，我們走在*前面，而這形成了一個(gè)巨大的發(fā)展?fàn)恳Α?rdquo;但他還稱，中國在基礎(chǔ)理論、芯片技術(shù)、基礎(chǔ)材料和工藝上存在著差距，如果這些領(lǐng)域不能突破，應(yīng)用和市場就沒了技術(shù)支撐，同樣存在問題。
 
　　2017年4月*發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，也對(duì)中國人工智能的現(xiàn)狀作出了判斷，規(guī)劃認(rèn)為，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍存在差距，并缺少重大原創(chuàng)成果。
 
　　中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院經(jīng)濟(jì)學(xué)家、南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究所所長劉剛認(rèn)為，在以數(shù)據(jù)和計(jì)算能力為驅(qū)動(dòng)的智能經(jīng)濟(jì)方面，中國僅次于美國，但與美國差距很大，“盡管是第二，但在基礎(chǔ)研究、芯片技術(shù)上差距非常大。在應(yīng)用領(lǐng)域上倒是出現(xiàn)了一些超前的趨勢，這個(gè)也非常明顯。”
 
　　“面對(duì)差距，既不能妄自菲薄，更不要盲目自大，但現(xiàn)在主要是防止‘燒虛火’，盲目地自大，而不能清醒地看到自己的弱點(diǎn)。” 龔克說。
 
　　人工智能將造成大量失業(yè)？
 
　　
 
　　行業(yè)細(xì)分加劇帶來大量新崗位！
 
　　通過大數(shù)據(jù)和算法的支撐，人工智能在一些方面已經(jīng)得到應(yīng)用，并給生活帶來了便利。但同時(shí)，還有不少人認(rèn)為，人工智能技術(shù)的大量應(yīng)用，會(huì)替代人工，從而
 
　　帶來失業(yè)，諸如電話推銷員、會(huì)計(jì)、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員、律師、客服、司機(jī)等職業(yè)都將受到?jīng)_擊。
 
　　劉剛認(rèn)為，人工智能技術(shù)將使得行業(yè)分工更加細(xì)化，非但不會(huì)造成失業(yè)，還會(huì)增加就業(yè)。他稱，他曾到山東一個(gè)農(nóng)村去調(diào)研，這個(gè)村從2007年開始做淘寶，現(xiàn)在整村的產(chǎn)值大概在3億元，之前全村60%的人在外打工，現(xiàn)在全部返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。這說明，技術(shù)的應(yīng)用能增加就業(yè)，使得分工更加細(xì)化。
 
　　清華大學(xué)軟件學(xué)院副教授李春平認(rèn)為，AI技術(shù)如果高速發(fā)展，未來很多人可能會(huì)出現(xiàn)失業(yè)，造成一定的社會(huì)性問題。“機(jī)器替代機(jī)械性、事務(wù)性的工作是不可逆轉(zhuǎn)的”。
 
　　李春平同時(shí)表示，在很多領(lǐng)域，技術(shù)和人更多的還是融合問題，“在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能技術(shù)會(huì)代替醫(yī)生進(jìn)行診斷，但并不是完全替代。在醫(yī)生和患者之間，還存在著倫理、心理等問題。類似這樣的行業(yè)，新技術(shù)與行業(yè)如何深度融合，是一個(gè)很有挑戰(zhàn)性的問題。”
 
　　*工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所研究員楊丹輝則表示，每一次技術(shù)的大革新，總會(huì)有一些行業(yè)或崗位因不適合新的發(fā)展趨勢而被淘汰，但具備學(xué)習(xí)能力的人則不會(huì)。任何一個(gè)行業(yè)，只要是不具備學(xué)習(xí)能力的人，都有可能被替代。
 
　　“從人工智能的初期應(yīng)用來看，機(jī)器的學(xué)習(xí)能力還是有限的，在相當(dāng)一段時(shí)期內(nèi)，包括它學(xué)習(xí)的方式和能力都是人可以控制的。也就是說，如果不想被它替代，我們?nèi)祟愡€是能夠做到的。” 楊丹輝說。
 
　　人工智能設(shè)備出錯(cuò)誰擔(dān)責(zé)？
 
　　
 
　　確定責(zé)任方很重要，深刻改變法律現(xiàn)狀！
 
　　美國時(shí)間3月18日晚上10點(diǎn)左右，Uber的一輛無人駕駛汽車發(fā)生交通事故，與一名正在過馬路的行人相撞，行人在送往醫(yī)院后不治身亡，成為**無人駕駛車輛在公開路面撞傷行人致死的案例。
 
　　無人駕駛作為人工智能技術(shù)應(yīng)用受關(guān)注的行業(yè)之一，該事件引發(fā)對(duì)無人駕駛，乃至人工智能技術(shù)的擔(dān)憂。人工智能設(shè)備一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤，誰又該為此負(fù)責(zé)呢？
 
　　北京大學(xué)法學(xué)院副院長、法律人工智能實(shí)驗(yàn)室、法律與人工智能研究中心執(zhí)行主任楊曉雷坦言，人工智能設(shè)備的責(zé)任劃分很復(fù)雜，在無人駕駛的狀態(tài)下，并沒有傳統(tǒng)意義上的司機(jī)，這就需要找到知道誰在操控這輛車，是GPS還是某一個(gè)控制平臺(tái)，只有落實(shí)到責(zé)任方，才能夠追責(zé)。但是，具體到責(zé)任劃分，法律在這方面又比較欠缺。
 
　　楊曉雷表示，人工智能正在深刻改變著法律的社會(huì)基礎(chǔ)和法治條件。人工智能技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)生活，會(huì)涉及到很多領(lǐng)域的問題，每一個(gè)領(lǐng)域的業(yè)態(tài)、形式以及產(chǎn)生的社會(huì)關(guān)系，都不是完全相同的，并不能一概而論。
 
　　楊曉雷舉例稱：“工業(yè)4.0的智能家電，廠家會(huì)根據(jù)用戶的消費(fèi)習(xí)慣，按照消費(fèi)者的要求，與消費(fèi)者聯(lián)合生產(chǎn)一個(gè)定制的家用電器，這時(shí)候傳統(tǒng)的買賣雙方關(guān)系就會(huì)發(fā)生變化，或許會(huì)從買賣合同變?yōu)槠渌再|(zhì)上的合同。這就意味著，在產(chǎn)品出現(xiàn)瑕疵時(shí)，就需要新的法律關(guān)系進(jìn)行確認(rèn)。”
 
　　人工智能第四次工業(yè)革命？
 
　　
 
　　能效不如人、仍需要觀察！
 
　　在論壇上，劉剛提出，人工智能將是第四次工業(yè)革命核心的引擎，因?yàn)樗谏a(chǎn)和制造第四次工業(yè)革命重要的生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)和計(jì)算，而數(shù)據(jù)不來自于自然界，是人類社會(huì)活動(dòng)創(chuàng)造出來的資源，且數(shù)據(jù)越用越多，“這個(gè)財(cái)富好像是取之不盡的，存在明顯的報(bào)酬遞增效應(yīng)。”
 
　　劉剛指出，中國智能經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出非常強(qiáng)的“極化”和“擴(kuò)散”趨勢，而擴(kuò)散的重要機(jī)制是“平臺(tái)+服務(wù)+創(chuàng)業(yè)”方式。他稱，人工智能企業(yè)，尤其是平臺(tái)類的人工智能企業(yè)，將在中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮非常重要的作用。
 
　　做出AI技術(shù)將下一次技術(shù)革命或推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的判斷，并非劉剛一人，之前的公開報(bào)道上，也能看到一些學(xué)者和企業(yè)界人士具有相似的看法。百度公司董事長兼執(zhí)行官李彥宏近日曾表示，中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)遇到了瓶頸，未來中國經(jīng)濟(jì)的增長可能要更多依賴人工智能技術(shù)的發(fā)展。
 
　　對(duì)于上述預(yù)測，龔克則抱有一些異議。他稱，人類之前過度消耗資源能源的做法，現(xiàn)如今是行不通了，迫切要找到一種資源能源消耗較少的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。但是，從現(xiàn)階段來看，人工智能并沒有做到這一點(diǎn)，比如，大數(shù)據(jù)庫的耗能就是驚人的。
 
　　“機(jī)器人能效是不如人的，人吃一點(diǎn)東西，不知道哪來那么大的勁兒，能做好多事，思考很多問題。根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，到2012年，世界上幾個(gè)主要數(shù)據(jù)更新中心的耗能超過當(dāng)年*民航業(yè)的耗能。這幾年，所有產(chǎn)業(yè)的能耗都在下降，但電子信息產(chǎn)業(yè)卻在迅速上升。人工智能設(shè)備的能效能不能高過人？如果不能的話，這條路就走不通，它就不可持續(xù)。” 龔克說道。
 
　　楊丹輝也認(rèn)為，AI技術(shù)能否成為新一輪科技革命的主導(dǎo)技術(shù)，還存在許多不確定因素。“判斷一個(gè)技術(shù)能否成為一個(gè)時(shí)代的主導(dǎo)技術(shù)或通用技術(shù)，標(biāo)志是能否提高*勞動(dòng)生產(chǎn)率。而在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，我們還沒有能夠看到人工智能到了這樣一個(gè)水準(zhǔn)。”
 
　　楊丹輝補(bǔ)充道，AI可能不會(huì)像以往任何一次工業(yè)革命一樣，只作用于勞動(dòng)生產(chǎn)率，而是會(huì)帶來多元性的影響，包括價(jià)值的實(shí)現(xiàn)、人的行為、人與機(jī)器以及人與自然的互動(dòng)方式，它帶來的挑戰(zhàn)比以往工業(yè)革命復(fù)雜得多。
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