導讀:【ppzhan】存儲、解密和分析非結構化數據以及海量事實和數字的業(yè)務,可以有助于企業(yè)提*,削減成本,改善服務質量
在美國百貨商店購物?監(jiān)管攝像頭可能會監(jiān)視著你的一舉一動,而且并不因為你可能是扒手才這樣做。幾分鐘以后,你走過的過道、你挑選和放下的產品、你購買的東西以及捕捉你表情瞬間的視頻將會被發(fā)送至印度班加羅爾的一家公司。
數據分析公司Mu Sigma CEO迪拉吉·拉賈拉姆(Dhiraj Rajaram)說:“我們可以對這些數據進行分析,以確定消費者購買商品的傾向性及他們的意圖、滿意度和情緒等。”Mu Sigma自稱是大的專業(yè)性數據分析公司之一。
存儲、解密和分析非結構化數據(即視頻、Facebook更新、Twitter消息、互聯網搜索和公共攝像頭等)以及海量事實和數字的業(yè)務,可以有助于企業(yè)提*,削減成本,改善服務質量,現已成為熱門的行業(yè)之一。
這種業(yè)務被稱為“大數據”(BigData),雖然部分大數據分析工作在美國進行,但印度在這一市場的影響力日漸增強,重新給增長開始放緩的印度IT行業(yè)注入動力。大數據之所以能成為印度IT行業(yè)的“下一個大事件”,一個原因是隨著像Hadoop這樣的云計算和開源軟件項目的出現,存儲并處理海量數據的成本急劇下滑。
創(chuàng)造無限商機
總部設在班加羅爾的數據分析公司Analytic Edge創(chuàng)始人桑托什·納爾(Santosh Nair)說:“印度目前有數百家小型數據分析公司,每隔幾周,我就聽說有朋友創(chuàng)辦了自己的數據分析公司。”納爾四個月前辭去了在一家IT服務提供商的工作,創(chuàng)辦了Analytic Edge。這家公司研究醫(yī)藥銷售、人口趨勢等數據,幫助美國一家殯葬服務公司確定發(fā)起營銷活動的地區(qū)。
隨著數據存儲與處理業(yè)務的成本急劇下滑,企業(yè)紛紛涉足這一行業(yè),試圖從中分得一杯羹。納爾說:“涉足這一行業(yè)并不意味著我需要一臺存儲容量達到50TB的服務器。云計算技術幫助我可以租用廉價的存儲空間。每個月我租用10TB空間的花費可能只要500美元。這并不是一大筆投資。”
10TB的數據相當于時長約2萬小時的CD質量的音樂內容。去年的數據輸出估計為1.8ZB,即18億TB,相當于2000億部全長高清電影。麥肯錫研究所去年發(fā)布的一份報告顯示,攝像頭、手機和其他電子設備中安裝的數以百萬計的聯網傳感器,以及社交媒體網站不斷增加的數據輸出,都是促使“數據爆發(fā)”的原因所在。
報告稱,這種趨勢給企業(yè)帶來了無限商機:“一個創(chuàng)新、提升生產效率、增長的新潮流即將到來,同時競爭與價值捕獲的新模式也將出現,這一切的驅動力都是大數據,消費者、企業(yè)和各個經濟行業(yè)都在挖掘它的潛力。”
發(fā)展?jié)摿薮?br />
印度全國軟件與服務企業(yè)協會(以下簡稱“Nasscom”)預計,印度大數據行業(yè)規(guī)模在三年內將達到12億美元,是當前規(guī)模的六倍,同時還是大數據行業(yè)平均增長速度的兩倍。大數據行業(yè)的規(guī)模預計將在3年內從82.5億美元增至250億美元。
班加羅爾數據服務公司Analyttica CEO拉吉夫·巴赫納(Rajeev Baphna)說:“由于成本、技能、語言和學習能力等原因,印度在大數據行業(yè)具有非常強大的優(yōu)勢。印度充分利用自己具備的獨特優(yōu)勢,專注于在這個領域打造屬于自己的空間。這些優(yōu)勢首先是人才,其次是以更低成本實現強大的流程驅動型交付的能力。”
目前,不僅印度小公司紛紛涉足大數據市場“淘金”,而且就連Infosys和Wipro這樣的外包行業(yè)巨頭也開始進軍大數據市場,只不過小企業(yè)在這種競爭中可能具有一定的優(yōu)勢。馬赫拉尼說:“規(guī)模更大、更成熟的企業(yè)反倒面臨更大的挑戰(zhàn)。這些企業(yè)的現有業(yè)務模式令其難以靈活應變。”
大數據在市場的應用非常廣泛。IBM擁有一個5000人組成的數據分析團隊,幫助石油企業(yè)更地勘測、開采和煉制石油。通用汽車今年五月表示,將投入15億美元收購大數據分析公司,以充分挖掘多個數據點,找到有效的途徑,延長燃氣渦輪、噴氣式發(fā)動機和其他重型設備的運行時間,同時也不必進行不定期維護。
利潤大幅提升
大數據在零售行業(yè)的潛力無限。據麥肯錫估計,零售商只要全面采用大數據服務,例如去挖掘Twitter、Facebook等社交媒體的趨勢,便可以將運營利潤率提升60%以上。大數據在醫(yī)療保健、保險、銀行業(yè)和其他金融服務行業(yè)同樣大有潛力可挖。
對于印度整個IT行業(yè)來說,大數據時代的到來會為他們創(chuàng)造新的增長機遇。Nasscom預計,印度軟件和IT服務出口額將在截至2013年3月的當前財年增長11%至14%,達到770億美元至790億美元之間,但相比于幾年前20%以上的增長幅度,仍然有相當大的差距。
此外,金融行業(yè)的外包和離岸服務(占印度外包行業(yè)產值30%左右)一直飽受抨擊,而在印度離岸業(yè)務近不斷曝出丑聞以后,這種服務可能會面臨更為嚴格的監(jiān)管。這些丑聞包括美國紐約州銀行業(yè)監(jiān)管部門8月份指控指控渣打集團涉嫌與伊朗政府“密謀”掩蓋了超過2500億美元的非法交易等等。
然而,在大數據時代,盡管當前營收數字不大,人們仍然對這一市場的前景充滿樂觀。拉賈拉姆說:“我們認為這只是冰山一角。的發(fā)展速度只會越來越快,因此會有更多的數據、算法、應用和新技術出現。”他說,成立8年的Mu Sigma發(fā)展迅猛,員工人數已達到2000人,平均年齡約為25歲或26歲。
拉賈拉姆后說:“這就好像是招募了一大批‘托尼·史塔克’(科幻電影《鋼鐵俠》中的超級英雄),訓練他們如何使用鋼鐵俠裝備,然后派他們出去打擊犯罪分子。”
數據分析公司Mu Sigma CEO迪拉吉·拉賈拉姆(Dhiraj Rajaram)說:“我們可以對這些數據進行分析,以確定消費者購買商品的傾向性及他們的意圖、滿意度和情緒等。”Mu Sigma自稱是大的專業(yè)性數據分析公司之一。
存儲、解密和分析非結構化數據(即視頻、Facebook更新、Twitter消息、互聯網搜索和公共攝像頭等)以及海量事實和數字的業(yè)務,可以有助于企業(yè)提*,削減成本,改善服務質量,現已成為熱門的行業(yè)之一。
這種業(yè)務被稱為“大數據”(BigData),雖然部分大數據分析工作在美國進行,但印度在這一市場的影響力日漸增強,重新給增長開始放緩的印度IT行業(yè)注入動力。大數據之所以能成為印度IT行業(yè)的“下一個大事件”,一個原因是隨著像Hadoop這樣的云計算和開源軟件項目的出現,存儲并處理海量數據的成本急劇下滑。
創(chuàng)造無限商機
總部設在班加羅爾的數據分析公司Analytic Edge創(chuàng)始人桑托什·納爾(Santosh Nair)說:“印度目前有數百家小型數據分析公司,每隔幾周,我就聽說有朋友創(chuàng)辦了自己的數據分析公司。”納爾四個月前辭去了在一家IT服務提供商的工作,創(chuàng)辦了Analytic Edge。這家公司研究醫(yī)藥銷售、人口趨勢等數據,幫助美國一家殯葬服務公司確定發(fā)起營銷活動的地區(qū)。
隨著數據存儲與處理業(yè)務的成本急劇下滑,企業(yè)紛紛涉足這一行業(yè),試圖從中分得一杯羹。納爾說:“涉足這一行業(yè)并不意味著我需要一臺存儲容量達到50TB的服務器。云計算技術幫助我可以租用廉價的存儲空間。每個月我租用10TB空間的花費可能只要500美元。這并不是一大筆投資。”
10TB的數據相當于時長約2萬小時的CD質量的音樂內容。去年的數據輸出估計為1.8ZB,即18億TB,相當于2000億部全長高清電影。麥肯錫研究所去年發(fā)布的一份報告顯示,攝像頭、手機和其他電子設備中安裝的數以百萬計的聯網傳感器,以及社交媒體網站不斷增加的數據輸出,都是促使“數據爆發(fā)”的原因所在。
報告稱,這種趨勢給企業(yè)帶來了無限商機:“一個創(chuàng)新、提升生產效率、增長的新潮流即將到來,同時競爭與價值捕獲的新模式也將出現,這一切的驅動力都是大數據,消費者、企業(yè)和各個經濟行業(yè)都在挖掘它的潛力。”
發(fā)展?jié)摿薮?br />
印度全國軟件與服務企業(yè)協會(以下簡稱“Nasscom”)預計,印度大數據行業(yè)規(guī)模在三年內將達到12億美元,是當前規(guī)模的六倍,同時還是大數據行業(yè)平均增長速度的兩倍。大數據行業(yè)的規(guī)模預計將在3年內從82.5億美元增至250億美元。
班加羅爾數據服務公司Analyttica CEO拉吉夫·巴赫納(Rajeev Baphna)說:“由于成本、技能、語言和學習能力等原因,印度在大數據行業(yè)具有非常強大的優(yōu)勢。印度充分利用自己具備的獨特優(yōu)勢,專注于在這個領域打造屬于自己的空間。這些優(yōu)勢首先是人才,其次是以更低成本實現強大的流程驅動型交付的能力。”
目前,不僅印度小公司紛紛涉足大數據市場“淘金”,而且就連Infosys和Wipro這樣的外包行業(yè)巨頭也開始進軍大數據市場,只不過小企業(yè)在這種競爭中可能具有一定的優(yōu)勢。馬赫拉尼說:“規(guī)模更大、更成熟的企業(yè)反倒面臨更大的挑戰(zhàn)。這些企業(yè)的現有業(yè)務模式令其難以靈活應變。”
大數據在市場的應用非常廣泛。IBM擁有一個5000人組成的數據分析團隊,幫助石油企業(yè)更地勘測、開采和煉制石油。通用汽車今年五月表示,將投入15億美元收購大數據分析公司,以充分挖掘多個數據點,找到有效的途徑,延長燃氣渦輪、噴氣式發(fā)動機和其他重型設備的運行時間,同時也不必進行不定期維護。
利潤大幅提升
大數據在零售行業(yè)的潛力無限。據麥肯錫估計,零售商只要全面采用大數據服務,例如去挖掘Twitter、Facebook等社交媒體的趨勢,便可以將運營利潤率提升60%以上。大數據在醫(yī)療保健、保險、銀行業(yè)和其他金融服務行業(yè)同樣大有潛力可挖。
對于印度整個IT行業(yè)來說,大數據時代的到來會為他們創(chuàng)造新的增長機遇。Nasscom預計,印度軟件和IT服務出口額將在截至2013年3月的當前財年增長11%至14%,達到770億美元至790億美元之間,但相比于幾年前20%以上的增長幅度,仍然有相當大的差距。
此外,金融行業(yè)的外包和離岸服務(占印度外包行業(yè)產值30%左右)一直飽受抨擊,而在印度離岸業(yè)務近不斷曝出丑聞以后,這種服務可能會面臨更為嚴格的監(jiān)管。這些丑聞包括美國紐約州銀行業(yè)監(jiān)管部門8月份指控指控渣打集團涉嫌與伊朗政府“密謀”掩蓋了超過2500億美元的非法交易等等。
然而,在大數據時代,盡管當前營收數字不大,人們仍然對這一市場的前景充滿樂觀。拉賈拉姆說:“我們認為這只是冰山一角。的發(fā)展速度只會越來越快,因此會有更多的數據、算法、應用和新技術出現。”他說,成立8年的Mu Sigma發(fā)展迅猛,員工人數已達到2000人,平均年齡約為25歲或26歲。
拉賈拉姆后說:“這就好像是招募了一大批‘托尼·史塔克’(科幻電影《鋼鐵俠》中的超級英雄),訓練他們如何使用鋼鐵俠裝備,然后派他們出去打擊犯罪分子。”
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